Aizhuoyi-teknologi: Søker om patent for elektronisk sigarettrøykdeteksjon for å forbedre overvåkings- og identifiseringsnøyaktigheten

Aizhuoyi-teknologi: Søker om patent for elektronisk sigarettrøykdeteksjon for å forbedre overvåkings- og identifiseringsnøyaktigheten

I følge Tianyancha-informasjon har Shenzhen iJOY Technology Co., Ltd. søkt om et bildegjenkjenningsteknologipatent for "en elektronisk sigarettrøykdeteksjonsmetode og system basert på bildegjenkjenning", som brukes til å forbedre nøyaktigheten og effektiviteten til elektronisk sigarettrøyk oppdagelse. Systemet kan overvåke bruken av elektroniske sigaretter på offentlige steder i sanntid.

I følge Tianyancha-informasjon har Shenzhen iJOY Technology Co., Ltd. (iJOY) søkt om et patent kalt "en elektronisk sigarettrøykdeteksjonsmetode og system basert på bildegjenkjenning", søknadsnummer CN202410896905.5, søknadsdato 5. juli 2024, og publiseringsdato 2. august 2024.

Patentsøknad status for "En metode og system for å oppdage elektronisk sigarettrøyk basert på bildegjenkjenning"|Kilde: Tianyancha

Patentabstraktet viser det

"Foreliggende oppfinnelse beskriver en fremgangsmåte og et system for å detektere elektronisk sigarettrøyk basert på bildegjenkjenning, som er relatert til feltet bildebehandlingsteknologi. Et elektronisk sigarettrøykdeteksjonssystem basert på bildegjenkjenning inkluderer: en grov bildegjenkjenningsmodul, en bildeforbedring modul og en finbildegjenkjenningsmodul Foreliggende oppfinnelse kan effektivt forbedre gjenkjenningsnøyaktigheten til elektronisk sigarettrøyk ved å trekke ut røykbilder som skal identifiseres ved å bruke restframe-stablingsmetoden, og kombinere den doble gjenkjenningsprosessen til den grove røykgjenkjenningsmodellen. fin røykgjenkjenningsmodellen; den grove røykgjenkjenningsmodellen skjermer raskt ut bilder som kan inneholde røyk, og den fine røykgjenkjenningsmodellen forbedrer gjenkjenningsnøyaktigheten ytterligere rammer med sanntidsovervåkingsvideoer og automatisk identifisere elektronisk sigarettrøyk, og dermed realisere sanntidsovervåking og automatisk gjenkjennelse av elektronisk sigarettbruksatferd på offentlige steder, og effektivt redusere ressursforbruket ved manuell overvåking."